資料視覺化

存在一堆數字的資料比起資料視覺化來說更難快速理解及整理，所以用圖表呈現一堆資料的分布是個很有效率的方法

今天先來介紹折線圖，在介紹之前，因為在python裡面不會直接顯示圖表，所以要安裝相關套件，而我選擇安裝matplotlib.pyplot as plt 同時也會使用numpy套件，所以也要安裝numpy as py

利用np.random.randn(20)產生20個亂數，然後以plot函數畫出折線圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
rdata = np.random.randn(20)
plt.plot(rdata)

利用plt.bar()畫出長條圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(4)
quantity = [3.4e4, 5.5e4, 6.8e4, 2.0e5]

fig, ax = plt.subplots()
plt.bar(x,quantity)
plt.xticks(x, ('Larry', 'Jason', 'Cindy', 'Lemon'))
plt.show()